云边端协同框架下数据安全风险有哪些

云边端协同框架下数据安全风险有以下这些：

• 数据采集过程中，缺少认证机制，存在非法接入、非法操作等安全风险。

• 数据传输过程中缺少加密性和完整性效验机制，存在明文传输现象，存在被非法嗅探和非法篡改风险。

• 数据存储过程中，存在明文存储现象，缺少访问控制和操作审计、数据备份、数据隔离等技术防护手段，存在数据被非法篡改、泄露等风险。

• 数据使用（共享、交换等）过程中，缺少审计、访问控制、数据脱敏防护手段，存在敏感数据泄露、数据完整性被破坏等风险。

• 在基础管理中，缺少长效管控机制（如缺少远程升级、安全配置管理等手段），导致存在安全防护能力弱，而引起的数据完整性、可用性、机密性被破坏的安全风险。

云下加强数据安全的措施有以下这些：

• 建立完善的数据隔离防护系统。：改进云的后端服务器， 根据用户类型设计处理范围，对于数据类型隔离传输，有针对性地进行数据处理。设置好安全密钥，对数据进行加密解密，提高用户访问限制，设置有限审查数据访问，对网络保护系统进行定期检查、漏洞检测，提高云数据环境的安全性。

• 做好数据的备份与恢复：随着科学技术的发展，数据存储方式也在逐渐增加，数据存储量的增加造成的破坏风险也在增大，有些数据一旦破坏很难恢复或无法恢复，为了避免系统故障造成的数据丢失，有必要对数据进行分类和备份。

• 加密储存数据：通过加密存储数据来防止用户信息被访问和篡改。即使它被访问，由于加密的信息是乱码，攻击者也查看不到具体内容。在加密管理上，采用集中式用户分权机制和密钥管理，在选择加密算法时，采用较高加密性能的对称加密算法，实现对用户信息存储的高效、安全的管理和维护。

• 避免所有数据在云端处理：为了保证数据在实际使用中的安全性和稳定性，在数据处理过程中需要对关键数据、重要数据进行分类，对重要数据进行备份，不仅在云中保存一个副本，而且还必须采用传统的数据管理方法保存另一个副本。

• 做好身份认证：随着组织网络、系统和应用的扩展，在大数据云计算中，一些权限逐渐分散，数据控制模型和信息管理也出现了问题，这个问题如果不能有效地解决，将影响云计算服务的正常使用，身份认证是基于身份体系结构的，通过对账户口令进行认证，保存用户的账户信息，而不是在所有系统中使用，为了实现最终的访问，有必要建立专门的身份认证模型。